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两化融合认证将转换为以数字化为核心特征
信息化和工业化两个历史过程的交叉点两化融合认证是信息技术在制造业领域应用和深化的过程,是实现生产力、生产方式和生产关系持续变化的重要途径。随着信息技术加速创新、快速迭代和集团突破,两化融合认证到今天有什么新的特点发展?
信息化和工业化两个历史过程的交叉点两化融合认证是信息技术在制造业领域应用和深化的过程,是实现生产力、生产方式和生产关系持续变化的重要途径。信息技术加快了创新、快速迭代、集团突破,信息和产业整合从一开始到制造业和互联网的深度整合,下一代信息技术和制造业的整合和发展,从“点、线、面”走向了更大的范围、更深的层次,逐步进入了将制造业数字化转化为核心特征和重要模式的新阶段。
2020年工作报告表示,推进制造业升级和新兴产业发展的重点是“开发产业网络、推动智能制造”、“创造数字经济新优势”。在正常化病防治和中国制造业升级的重要时期,制造业数字化转型深化两化融合认证,发展和增长产业数字经济,是优化制造业资源配置效率,提高制造业总要素生产率的迫切要求,也是加快制造业供给方面结构性改革,努力实现制造业高质量发展的必由之路。
两化融合认证加速产业组织向扁平化转移
从组织变化来看,两化融合认证的数字转型正在加速产业组织从金字塔的静态管理向扁平化的动态管理转移。数字技术构建形成了无处不在、及时准确的信息交互方式,大大降低了信息、评估、决策、监督、默认等交易成本,从而导致了产业组织形式、过程、机制和主体的重大变化。扁平化组织加快形成,打破企业由上而下高耸的管理体系,增加管理振幅,简化管理流程,缩短从决策层到*员工的距离,通过管理振幅的增加和分散,充分地为个人发挥力量。灵活的组织加快形成,促进多种、小批量、按需定制、灵活的制造开发,形成以市场需求、环境变化和项目工作为基础*建立工作团队的机制,根据客户的需要充分理解和传达高效的服务。无国界的组织可以在整个产业、多个领域和主体的产业链平台上合作,使创新主体不再局限于既定组织的界限,充分发挥个人的创新潜力。
两化融合的评估系统
1. 评估体系
1.1. 自评估的意义和作用
为了定量和定性的评价公司两化融合真实水平、效能与效益的现状,诊断自身与行业参与者水平及行业平均水平的差距,并寻找改进的方向,同时为后续的定期再评估与诊断提供初始的本底值。
1.2. 自评估体系
参照中国两化融合咨询服务平台的自评估指标体系进行自行评估及诊断。
本公司属于离散型企业,多品种小批量型。
2. 开展自评估
2.1. 评估框架
评估框架分为两部分,即:水平与能力评估、效能与效益评估。
水平与能力评估包括基础建设、单项应用、综合集成、协同与创新四个主要方面,提出各方面与不同水平与能力级别相关的评估关键要素,并给出各要素的评估要点。
效能与效益评估包括竞争力、经济和社会效益等两个评估方面,提出各方面与不同效能与效益提升结果相关的评估要素并给出各要素的评估要点。框架见下图所示:
2.2. 评估指标
a)适用类别属于离散型企业。
b)评估指标分为基础建设、单项应用、综合集成、协同创新、竞争力、经济社会效益。
c)指标分为1级指标,2级指标,3级指标、采集项、采集指标。
两化融合的四项主要评估指标与企业两化融合的四个发展阶段具有一定的对应关系,即水平与能力的提高能够支撑和促进企业两化融合的不断升级与发展,其对应指标内涵描述如下:
发展阶段 内涵描述
起步建设 两化融合基础设施和具备一定条件,但其单项应用尚未发展或刚刚起步
单项覆盖 企业具备了一定的两化融合基础设施和条件,单项应用对企业业务覆盖和渗透逐渐加强,发挥了一定作用,但其综合集成尚未有效实现
集成提升 企业基础建设水平进一步提高,单项应用基本成熟,综合集成有效实现,但其协同与创新尚未有效开展
创新突破 企业基础建设趋于完备,单项应用和综合集成趋于成熟,且协同与创新得到有效实现
两化融合的评定
1. 目的
识别获取公司运行的业务数据,进行数据开发和利用,以加速数据、技术、业务流程、组织结构的同步创新和持续优化。
2. 适用范围
适用于公司所有业务活动包括能力打造过程中所需数据的开发利用。
3. 定义
3.1 无
4. 职责
4.1 信息部部是数据开发利用的归口管理部门。
4.2 项目组负责提出新型能力打造过程中的数据开发利用方案、应用模型,并加以实施。
4.3 相关业务部门对数据开发利用过程进行监测和控制。
4.4 分管对数据开发利用方案及数据应用模型进行审批。
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